machine-learning - Tensorflow:确定药物剂量的用例

Question

我是机器学习新手，正在尝试弄清楚从哪里开始以及如何将其应用到我的应用中。

我的应用程序正在提取一系列健康指标，并根据所有这些指标建议服用一定剂量的药物(一些抽象药物，并不重要)。服用药物会影响健康指标，我可以看看我的建议是否正确，下次是否需要调整得更精确。我不断地服用药物，因此我有大量的结果和数据可供使用。

这对于机器学习和使用一些神经网络来训练和做出更好的预测来说似乎是一个很好的案例吗？如果是这样 - 您能推荐一个 Tensorflow 或 Keras 的示例吗？

到目前为止，我只找到了图像识别示例，不确定如何将类似的算法应用于我的问题。

Answer 1

我也是机器学习的初学者，但根据我的知识，一种方法是使用 Keras 的监督学习，它使用 Tensorflow 作为后端。 Keras 比 Tensorflow 更容易编程，但最终 Tensorflow 也能实现这一目的(取决于您对机器学习库的熟悉程度)。

您提到您的算法根据(来自患者的)数据建议药物治疗。

预测药物治疗的一种方法是将所有预先存在的数据存储在 CSV 文件中，并使用 CSV 模块读取它。本教程介绍了读取 CSV 文件的基础知识 ( https://pythonprogramming.net/reading-csv-files-python-3/ )。

接下来，您可以将数据存储在多维数组中，并通过它运行神经网络。只需确保与神经网络的大小相比，您拥有足够的数据(越多越好)。

正如您提到的，另一种方法是使用卷积神经网络，理论上它可以而且应该有效，但我对它们进行编程的经验很少，所以恐怕我无法给您任何建议(您可以在 Keras 和 Tensorflow 中对 CNN 进行编程)。

祝您项目顺利!