machine-learning - 当我使用文本文件输入时，syntaxnet demo.sh 挂起

Question

我正在尝试使用 SyntaxNet 的 demo.sh 来标记和解析我自己的文件。类似于 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet 上的说明，我添加到上下文文件中:

输入{

name: 'my_input'
    record_format: 'english-text'
Part {
    file_pattern: './input.txt'
}

}

输入{

name: 'my_output'
record_format: 'conll-sentence'
Part {
    file_pattern: './output.conll'
}

}

然后运行 ​​./syntaxnet/demo.sh --input=my_input --output=my_output。但是，代码在获取术语频率后挂起。该问题类似于 https://github.com/tensorflow/models/issues/208

Answer 1

我刚刚看到以下线程中的最佳答案提供了正确的命令。 Annotating a Corpus (Syntaxnet)

SyntaxNet 页面上的说明含糊不清，让我们相信“--input=my_input --output=my_output”仅在更改命令行输入时才需要。