python - 将带有 rbf 内核的 sklearn SVC 移植到 java

Question

我已经使用 sklearn 在 python 中训练了 rbf 内核 SVM，现在将其移植到 java 进行生产。

阅读 SVC documentation 时我遇到了决策函数:

这似乎表明我必须知道每个训练样本的权重才能评估 SVC，但是 SVC 仅通过 dual_coef_ 属性公开支持向量的权重。

有什么办法可以解决这个问题吗？

Answer 1

您不需要知道每个训练样本的权重。您只需要支持向量的权重。

原因是，如果向量 x_i 不是支持向量，则 alpha_i=0 (参见第 5 页 here )，因此 y_i *alpha_i=0 也是如此。因此，您永远不会在分类过程中使用这样的x_i(一旦您安装了支持向量机)。

其余参数可通过 svm 属性访问，如 documentation 中所述。 :

This parameters can be accessed through the members dual_coef_ which holds the product y_i*alpha_i, support_vectors_ which holds the support vectors, and intercept_ which holds the independent term rho.