machine-learning - 消费 CNTK 模型

Question

我是 ML 新手，一直在研究 CNTK 教程。我已经成功训练了几个模型。

我完成了迁移学习教程 ( https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.1/Tutorials/CNTK_301_Image_Recognition_with_Deep_Transfer_Learning.ipynb ) 并创建了一个花卉识别模型。

当我将此模型导入 CNTKAzureTutorial01 API 教程 ( https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Examples/Evaluation/CNTKAzureTutorial01/CNTKAzureTutorial01 ) 时，它成功输出了密集的输出。

密集输出由 102 个十进制数数组组成，我认为它与我的 102 个花类别的权重有关？我无法弄清楚在哪里可以将数组中的这些值映射到花卉类别。例如，数组[1] = 玫瑰，数组[2] = 郁金香。

我访问过数据所有者网站，虽然它列出了类别 ( http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/102/categories.html )，但我看不到这些类别如何映射到我的模型输出。思想可能是按字母顺序排列的，但在中间就停止了......我在 python 中输出了 2 个 .mat 文件，它们也没有解释任何内容。

有什么指点吗？

Answer 1

您需要在互联网上做一些侦探工作才能找到这个。以下是与类对应的名称列表:

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