- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我想计算逻辑回归模型的对数似然。
def sigma(x):
return 1 / (1 + np.exp(-x))
def logll(y, X, w):
""""
Parameters
y : ndarray of shape (N,)
Binary labels (either 0 or 1).
X : ndarray of shape (N,D)
Design matrix.
w : ndarray of shape (D,)
Weight vector.
"""
p = sigma(X @ w)
y_1 = y @ np.log(p)
y_0 = (1 - y) @ (1 - np.log(1 - p))
return y_1 + y_0
logll(y, Xz, np.linspace(-5,5,D))
应用此函数会导致
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:16:
RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
app.launch_new_instance()
我希望 y_0 是负 float 。如何避免此错误?代码中是否存在错误?
编辑 1
X @ w statistics:
Max: 550.775133944
Min: -141.972597608
Sigma(max): 1.0 => Throws error in y_0 in np.log(1 - 1.0)
Sigma(min): 2.19828642169e-62
编辑2
我还可以访问这个在对数空间中计算 sigma 的 Logsigma 函数:
def logsigma (x):
return np.vectorize(np.log)(sigma(x))
不幸的是,我没有找到重写 y_0 的方法。以下是我的做法,但显然不正确。
def l(y, X, w):
y_1 = np.dot(y, logsigma(X @ w))
y_0 = (1 - y) @ (1 - np.log(1 - logsigma(X @ w)))
return y_1 + y_0
最佳答案
首先,我认为您在对数似然公式中犯了一个错误:它应该是 y_0
和 y_1
的简单总和,而不是指数:
除以零可能是由 X @ w
中较大的负值(我的意思是绝对值较大)引起的,例如sigma(-800)
在我的机器上恰好是 0.0
,因此它的日志会导致“RuntimeWarning:在日志中遇到除零”
.
确保使用接近零的小值初始化网络,并且在多次反向传播迭代后不会出现梯度爆炸。
顺便说一句,这是我用于交叉熵损失的代码,它也适用于多类问题:
def softmax_loss(x, y):
"""
- x: Input data, of shape (N, C) where x[i, j] is the score for the jth class
for the ith input.
- y: Vector of labels, of shape (N,) where y[i] is the label for x[i] and
0 <= y[i] < C
"""
probs = np.exp(x - np.max(x, axis=1, keepdims=True))
probs /= np.sum(probs, axis=1, keepdims=True)
N = x.shape[0]
return -np.sum(np.log(probs[np.arange(N), y])) / N
UPD:当没有其他帮助时,还有一个数字技巧(在评论中讨论):计算 log(p+epsilon)
和 log(1-p+epsilon)
具有较小的正 epsilon
值。这可以确保 log(0.0)
永远不会发生。
关于python - 逻辑回归的 MLE 对数似然给出除以零误差,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46510929/
我想在 python 中找出一个整数的 log10,但我得到了一个错误,比如数学域错误 我的代码是这样的w=math.log10(q*q1)/math.log10(2) 其中 q1,q2 是整数 是的
舍入小数 在 NumPy 中,主要有五种方法来舍入小数: 截断 去除小数部分,并返回最接近零的浮点数。使用 trunc() 和 fix() 函数。 示例: import numpy as n
我有一个数值范围为 0 到 100 的 slider 。 我想将它们映射到 100 到 10,000,000 的范围内。 我在网上看到过一些函数,但它们都是用 C++ 编写的。我需要它在 Javasc
我想请用户输入一个整数(N),然后显示他/她输入的整数的 10 对数。我已经成功计算了 10 对数,但不知道如何像下面这样显示它: Write in an Integer: 455666 455666
我将 x 轴设置为对数刻度。最大值为10000,最小值为1。 GraphPane mypane = zedgraphcontrol.GraphPane; mypane.XAxis.Type = Axi
我正在尝试编写一个快速算法来计算 log gamma function 。目前我的实现看起来很幼稚,只是迭代了 1000 万次来计算 gamma 函数的对数(我还使用 numba 来优化代码)。 im
这个问题在这里已经有了答案: How to show minor tick labels on log-scale with Matplotlib (2 个答案) 关闭 7 年前。 将行 plt.y
抱歉标题不好 ;) 我正在尝试重新创建我在其他一些工作中遇到的 matlab 图,但我不太了解他们使用的比例。 y轴增量如下(从上往下[+ve y]): 0.9999,0.999,0.99,0.9,0
由于 1000 的以 10 为底的对数是 3,您可能期望 Math::log(1000, 10) 返回 3。相反,它返回 2.9999999999999996。 这是因为 Ruby 中的 float
我对对数 X 轴有疑问。阈值大于 0,x 的最小值为 1,并且所有 X 值都大于 0。并且仍然给我相同的错误 Can't plot zero or subzero values on a logari
我需要在我的应用程序中实现折线图,我想使用 MPAndroidChart。问题是 y 轴上的值将介于 1 和 1x10^-12 之间。这就是为什么我需要在该轴上的对数 View 。 有没有办法用那个库
我正在尝试按照 Logarithmic slider 中的示例进行操作. 这是我使用的代码: Timeline._MIN_PER_MINUTE = 1; Timeline._MIN_PER_HOUR
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 9 年前。 Improve th
我尝试为对数 y 轴绘制条形图。不幸的是,如果我将 y 轴设置为对数,则不再有条形图。我该怎么做才能实现这一目标?是否可以在 bar-function 中设置引用点(默认似乎为零)? 我的代码是: i
所以我一直在努力掌握 Big Oh 的计算方法。我觉得我已经掌握了基础知识,但对看似非常简单的计算感到困惑。所以如果下面的计算有很大的 O(n log n)(我真的希望我至少做对了)改变循环的顺序对复
我知道二维绘图的 semilogx 和 semilogy。 SURF 和 MESH 有什么等价物吗? 最佳答案 如上述链接所述,要将所有三个轴设置为对数刻度,请使用 set(gca, 'XScale'
这看起来很简单,但我在用 Ruby 计算 log (Base 5) 时遇到了问题。 显然标准的 base-10 日志工作正常: >> value = Math::log(234504) => 12.3
这段代码是用 C 语言根据 pollard 的对数 rho 算法(来自 wiki)编写的。在此代码中,如果我输入 alpha=2、beta=5、N=1019,则必须返回 a=681、b=378、A=3
有了this question之后通过指向 an external site 的链接回答,我意识到我解决了一个问题,只是为了得到另一个问题:在对数刻度上,MESH 和 SURF 函数的 C=Z 参数不
我正在尝试解决 the SPOJ problem PGCD , 它询问最大公约数表中出现了多少个素数。 我想到的第一个想法是先通过筛分生成素数。 然后,对于每个素数 p,查看有多少对(a,b),其中
我是一名优秀的程序员,十分优秀!