machine-learning - 机器学习: Weighting Training Points by Importance

Question

我有一组带标签的训练数据，并且正在训练 ML 算法来预测标签。然而，我的一些数据点比其他数据点更重要。或者，类似地，这些点比其他点具有更少的不确定性。

是否有一种通用方法可以为模型中的每个训练点添加表示重要性的权重？是否有一些特定的模型能够做到这一点，而另一些则不能？

我可以想象复制这些点(也许稍微涂抹它们的特征以避免精确重复)，或者对不太重要的点进行下采样。有没有更优雅的方法来解决这个问题？

Answer 1

Scikit-learn 允许您在拟合模型时传递一组样本权重。 Vowpal Wabbit(在线 ML 库)也有此选项。