machine-learning - 神经网络的命名约定

Question

神经网络有标准命名约定吗？我是神经网络编程的新手，但注意到教程和书籍之间有很多一致性，并且想熟悉命名约定，但找不到任何来源。例如，对于数据集，“X”通常大写，“y”小写。下面是一些其他术语。

NB_EPOCH = 200
BATCH_SIZE = 128
VERBOSE = 1
NB_CLASSES = 10
N_HIDDEN

Answer 1

如果您谈论的是神经网络框架和库(例如 Keras、PyTorch、Caffe 等)的命名约定，答案通常是否强>.

Keras 本身就是一个很好的示例，其中纪元数的参数名称从 Keras 1 中的 nb_epoch 更改而来。到 Keras 2 中的纪元 (在过渡过程中引起足够的头痛......)。 MXNet使用num_epoch，而较低级别的库，例如Tensorflow和PyTorch，根本不使用纪元(请注意，在PyTorch中仍然有complaints，因为在使用'epoch'和'iteration'之间会产生混淆教程文本)。

确实，batch_size(小写)往往是标准的(verbose)，但这是一个更通用的参数，并且不受限制神经网络)。

因此，原则上，您不应期望参数的命名约定具有跨平台兼容性。