python - 如何找到对数线性回归的方差分析？

Question

我的线性模型有一个帕西方程“Y ~ np.log(X)”

如何使用 statsmodels.anova 库在 python 中找到上述线性回归方程的 ANOVA(方差分析)，并进一步找到模型的 F 统计值

Answer 1

import pandas as pd
from statsmodels.formula.api import ols
import statsmodels.api as sm


df = pd.read_csv('csvfile')

df['X'] = np.log(df['X'])

model = ols('Y ~ X', data=df).fit() 
print(sm.stats.anova_lm(model, typ=2))