machine-learning - Rasa Core - 理解故事

Question

我很难理解 rasa core 如何解释故事。假设我有以下内容:

Slot:
 name:
  type: text
 animal:
  type: categorical
  values:
  - dog
  - cat

我如何编写我的故事来处理分类槽的悲伤路径？

*greet
 - utter_greet
 - utter_please_give_name
*inform{"Name":"Name"}
 - utter_hello
 - utter_ask_animal
*inform{"Animal": "Dog"}
 - utter_hello_fido
 - action_restart

*greet
 - utter_greet
 - utter_please_give_name
*inform{"Name":"Name"}
 - utter_hello
 - utter_ask_animal
*inform{"Animal": "Cat"}
 - utter_hello_kitty
 - action_restart

*greet
 - utter_greet
 - utter_please_give_name
*inform{"Name": null}
  -utter_please_give_name

*greet 
 - utter_greet
 - utter_please_give_name
*inform{"Name": "Name"}
  -utter_ask_animal
*inform{"Animal": **"?????"**}
 - utter_please_tell_animal

另外，如果我在stories.md中给出部分故事，如下所示，rasa如何连接背面的图表以知道下一步该做什么？它是否将每个故事视为一个独立的流程？

*greet
 - utter_greet
 - utter_please_give_name
*inform{"Name": null}
  -utter_please_give_name

谢谢您，如有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

要处理悲伤路径，只需省略插槽注释，例如:

## sad path
*greet
 - utter_greet
 - utter_please_give_name
*inform
  -utter_please_give_name

取决于您是否使用augmentation在训练期间将单个故事粘合在一起以提供更多训练数据。