r - R Studio ("' 数据中的 XGBoost 错误具有类 'character' 和长度...”)

Question

我在将数据拟合到 xgboost 分类器模型时遇到困难。当我运行这个时:

classifier = xgboost(data = as.matrix(training_set[c(4:15, 17:18,20:28)]), 
  label = training_set$posted_ind, nrounds = 10)

R Studio 告诉我:

Error in xgb.DMatrix(data, label = label, missing = missing) : 
'data' has class 'character' and length 1472000.
'data' accepts either a numeric matrix or a single filename. 

训练集数据同时具有连续数据和分类数据，但所有分类数据都已按此编码(并且相同的数据适合随机森林和朴素贝叶斯模型)。我需要完成一些额外的步骤才能在 xgboost 模型中使用这些数据吗？

Answer 1

确保您的“training_set”不包含任何作为因素的列。如果您将分类变量编码为数字，但将它们转换为因子，您将收到此错误。