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我正在尝试构建一个 knn 图。但是当我运行下面提到的这段代码时,它会抛出一个错误“属性错误:‘DataFrame’对象没有属性‘数据’”
%matplotlib inline
import matplotlib
matplotlib.use('GTKAgg')
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
from sklearn import neighbors, datasets
# importing data
dis = pd.read_csv("disease.csv")
# take the first two features
X = dis.data[:, :2]
y = dis.target
print(X)
CSV 文件如下所示: This is the screenshot of the csv file
最佳答案
在您的代码中,您使用的是 dis.data[:, :2]
。
您正在尝试访问数据帧 dis
的名为 data
的属性。但是 Pandas 数据框没有名为 data
的属性。
在您的代码中,您尝试访问数据帧的前两列。您可以通过在获取数据帧的值
后对数据帧进行切片来实现此目的。
在代码中您可以执行以下操作。
dis.values[:, :2]
关于machine-learning - KNN分类器图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53967496/
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