machine-learning - 是否有可用的面板以结构化方式存储机器学习模型及其配置文件？

Question

保存不同的模型及其相应的配置文件，跟踪结果和参数，使用自定义过滤器在它们之间进行搜索，并且可能始终有一个指向当前 SOTA 的指针，这样可以非常节省时间。

我什至在本地服务器上找不到类似 TensorFlow Hub 的东西。现在，我能得到的最接近的是 Git LFS。

还有更好的吗？

Answer 1

我找到了答案。一些开源项目正在尝试完成这项工作。第一个名为Data Science Version Control or DVC 。根据文档，这是:

1. simple command line Git-like experience. Does not require installing and maintaining any databases. Does not depend on any proprietary online services;

2. It manages and versions datasets and machine learning models. Data is saved in S3, Google cloud, Azure, Alibaba cloud, SSH server, HDFS or even local HDD RAID;

3. It makes projects reproducible and shareable, it helps to answer the question: "how the model was built";

4. It helps manage experiments with Git tags or branches and metrics tracking;

另一个可能的解决方案是 MinIO这是一个对象存储服务器

suited for storing unstructured data such as photos, videos, log files, backups and container / VM images.