python - sklearn 的 DecisionTreeRegressor 的回归预测是简单平均值吗？-6ren

python - sklearn 的 DecisionTreeRegressor 的回归预测是简单平均值吗？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:04:46

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我试图弄清楚决策树回归预测是如何生成的。我所介绍的文档中没有对此进行详细解释。

来自sklearn DecisionTreeRegressor documentation关于预测函数:

For a classification model, the predicted class for each sample in X is returned. For a regression model, the predicted value based on X is returned.

那么，预测是根据新 X 值所属的叶节点的输出的简单平均值还是其他方式进行的？

最佳答案

如 sklearn documentation 中所述(在最后一段)，sklearn 使用 CART 算法。如前所述here (幻灯片 29)CART 只是输出样本所属叶节点的平均值。

关于python - sklearn 的 DecisionTreeRegressor 的回归预测是简单平均值吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55484950/

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