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machine-learning - 如何对不同属性具有多个相同值的数据进行一次性编码？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:04:29

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我有包含正在寻找工作的候选人的数据。我得到的原始数据一团糟，但我设法增强了它。现在，我面临着一个无法解决的问题。

一条候选记录如下所示

https://i.imgur.com/LAPAIbX.png

由于机器学习算法无法处理分类数据，因此我想对其进行编码。我的目标是让候选人记录看起来像这样:

https://i.imgur.com/zzsiDzy.png

我需要更改的是为原始数据的Knowledge1、Knowledge2、Knowledge3、Knowledge4、Tag1和Tag2中存在的每个可能值添加一个新列，但不重复。我设法对其进行编码以获得比我需要的更多的属性，这导致模型不准确。我尝试的方式为每个可能的选项提供了新创建的属性 Jscript_Knowledge1、Jscript_Knowledge2、Jscript_Knowledge3 等。

如果解释不够清楚，请告诉我，以便我进一步解释。

谢谢，非常感谢任何帮助。

干杯!

最佳答案

根据您的解释，我对您的问题有了一些了解。我将尝试详细说明我将如何解决这个问题。如果这不能解决您的问题，我可能需要更多解释来理解您的问题。让我们开始吧。

对于您拥有的所有候选人数据，请收集一个主数据技能/知识列表
此列表将成为您的专栏
对于每个候选人，如果他拥有此技能，则其记录该列变为 1，否则保持 0
这是一种热门编码的本质，但是，由于相同的技能分散在多个列中，因此您很难对其进行自动编码。

另一种方法可能是:

对于每个候选人，收集所有知识技能作为列表，并将其分配到知识和标签的 1 列中作为另一个列表，并将其分配到另一列，而不是当前的 4(知识)+ 2(标签)。
在此列中按字母顺序对知识(和标签)列表进行排序。
此后的 Auto One 热编码可能会产生比之前更小的列

希望这有帮助!

关于machine-learning - 如何对不同属性具有多个相同值的数据进行一次性编码？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56060844/

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