个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
24
4
据我了解，目前(2019年5月)mlflow支持在docker环境下运行项目；但是，它需要已经构建的 docker 镜像。这使得 docker 镜像构建成为一个单独的工作流程。从 Dockerfile 运行 mlflow 项目的建议方法是什么？
是否有计划支持在 mlflow 中本地定位 Dockerfile？使用镜像与 Dockerfile 有哪些注意事项？谢谢!
最佳答案
Mlflow 提供了他们在 Github page 上使用的 Dockerfile 。您可以使用它作为起点。一旦您对 Dockerfile 的外观感到满意，您可以使用 docker build 为其生成图像。 。
如果您对默认图像感到满意，请使用它。如果您需要调整工作流程，请编辑 Dockerfile 并从中构建镜像。
关于docker - 是否可以通过 Dockerfile(而不是图像)指定 MLflow 项目环境？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56120016/
24
4
0
我想在不使用 mlflow ui 的情况下向体验笔记添加文本 mlflow UI notes example 我在文档中找不到该方法 https://mlflow.org/docs/latest/tr
我目前正在跟踪我的 MLflow 运行到本地文件路径 URI。我还想设置一个远程跟踪服务器与我的合作者共享。我想避免的一件事是将所有内容都记录到服务器，因为它可能很快就会被失败的运行淹没。 理想情况下
MLFlow Tracking 非常适合监控实验，但我想知道 MLFlow 或其他开源平台上是否有解决方案可以集成来监控数据和模型漂移。 有一个post来自 Databricks 展示了如何使用 De
有没有办法在 MLflow 的实验级别管理权限？我们想要一个共享服务器，但希望能够在实验级别管理权限 - 例如管理员可以查看所有实验，user_group1 可以管理实验 1 - 也许不同的组可以查看
我还没有找到在第一次 start_run 之后为该运行设置运行名称的方法(我们可以在那里传递一个名称)。 我知道我们可以使用标签，但那不是一回事。我想添加一个与运行相关的名称，但通常我们只有在运行评估
我发现删除了 run仅从 active 更改状态至 deleted ，因为如果通过 deleted 搜索，运行仍然在 UI 中可见。 . 是否可以删除 run从UI节省空间？ 删除运行时，是否也删除了
我正在使用 mlflow REST API 编写一个库。我正在寻找用于记录不同 mlflow 模型的 mlflow REST api。 在文档中，https://www.mlflow.org/docs
我正在尝试在远程计算机上将 MLFlow 跟踪服务器设置为 systemd 服务。我有一个运行的 sftp 服务器并创建了一个 SSH key 对。 除了工件日志记录之外，一切似乎都运行良好。 MLF
我尝试以这种方式读取指标: data, info = mlflow.get_run(run_id) print(data[1].metrics) # example of output: {'l
我可以使用以下命令创建 ml 模型服务器 mlflow models serve -m file:///C:/Users/SawarkarFamily/Desktop/mlflow-master/ex
我正在尝试在本地网络中的另一台机器上运行 MLFlow，我想寻求一些帮助，因为我现在不知道该怎么做。 我有一个运行在服务器上的 mlflow 服务器。 mlflow 服务器在服务器上的我的用户下运行，
我正在尝试使用 MLFlow CLI 运行 MLFlow 项目，但按照教程进行操作会导致错误。对于我尝试从 CLI 运行的任何项目，我都会收到以下错误 Traceback (most recent c
我正在尝试在本地运行 mlflow 服务器。 为此，我正在使用: mlflow server --backend-store-uri="sqlite:///C:\\path\\to\\project_
我正在尝试将基于 tensorflow (keras) 的模型实现到 mlflow 中，同时了解它的工作原理以及它是否满足我们的需求。我正在尝试从 tensorflow 网站实现 Fashion MN
我已使用 MLProject 将我的模型存储在 Github 中，以便其他人可以以各种变体运行它。现在我想将运行创建的模型记录为工件，以便用户可以使用 MLModel 加载它们。由于我的模型是定制的，
我有一个流读取准备将特征数据发布到一个已经注册的模型中。所有代码都在 Python 中。以下模型和元数据在常规笔记本中的流之外运行。在流中是另一回事。主要问题是从流中写入的数据(写入目标表)具有 NU
MLflow 运行完成后，外部脚本可以使用 python mlflow 客户端和 mlflow.get_run(run_id) 方法访问其参数和指标，但是 get_run 返回的 Run 对象似乎是只
我希望通过在 keras 模型的训练/测试阶段的每个时期之后存储相应指标的每个值，将损失和准确性等指标视为图表。 PS:我知道我们可以通过使用 mlflow for keras 的自动日志功能来做到这
我想从不同的文件夹运行 mlflow ui。默认情况下，它会在我的用户文件夹中创建一个名为“mlruns”的文件夹。如果创建在使用特定工作目录的 Jupiter-Notebook 中运行，则会在该目录
当我将我的整个模型和参数记录到 mlflow 中时，我认为将其置于用户名和密码下进行保护是个好主意。 我使用以下代码运行mlflow服务器 mlflow server --host 0.0.0.0 -
我是一名优秀的程序员,十分优秀！