machine-learning - 有没有办法不用每次都重新训练我的神经网络？

Question

如果我只需要做出一个/一些预测，我是否需要每次都重新训练我的神经网络？或者我可以，请原谅我，如果这很愚蠢，“保存”训练并只进行测试？目前我正在使用 Pycharm，但我看到使用其他 IDE，例如 Spyder，您可以执行选定的代码行，在这种情况下，神经网络如何保持训练而不需要重新训练？抱歉，如果这些问题太天真了。

Answer 1

不，您不需要每次都重新训练您的神经网络。只需将模型参数保存到文件中并加载即可进行新的预测。

您是否使用任何机器学习框架，例如 Tensorflow 或 Keras？在 Keras 中很容易实现这一点，有两种方法，首先你可以在训练过程中使用 Callbacks 保存模型。其次，可以使用your_model_name.save('file_name.h5')，然后使用load_model('file_name.h5)加载来进行一些预测。使用your_model_name.prediction(x)。

顺便说一下，there is a nice guide如何正确保存完整的模型架构或模型权重。

编辑:对于这两种方法，您都可以使用load_model，非常简单!