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azure - 如何将现有的机器学习模型与 Azure 机器学习结合使用？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 09:02:35

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我有一个 Keras ML 模型 .h5 文件，我想将其发布为 Web 服务。该模型是在 databricks 中创建的。我想使用 Azure ML 来实现此目的。我正在按照此 Azure 文档中给出的步骤进行操作 - https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-existing-model

先决条件之一是拥有“Azure 机器学习 SDK”。

我的问题是如何在我的 Azure ml 工作区中安装“Azure 机器学习 SDK”？我需要在 Cloud Shell 中输入命令吗？

任何指针都会有帮助。谢谢。

最佳答案

如果您在自己的环境中运行，请按照 SDK installation instructions 操作。如果您在 Azure Notebooks 或其他 Microsoft 托管环境中运行，则已安装 SDK。

Azure 机器学习工作区。要创建工作区，请参阅Create an Azure Machine Learning workspace 。一个工作区就是您开始使用自己的 cloud-based notebook server 所需的一切。，一个DSVM ，或Azure Databricks .

关于azure - 如何将现有的机器学习模型与 Azure 机器学习结合使用？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60012811/

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