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python - AWS SageMaker 中 mxnet 线性学习器的正确输入是什么?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:02:32 26 4
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我正在尝试使用 MXNet 在 AWS SageMaker 中创建一个简单的线性学习器。我以前从未使用过 SageMaker 或 MXNet。拟合模型会产生如下运行时错误并关闭实例:

UnexpectedStatusException: Error for Training job linear-learner-2020-02-11-06-13-22-712: Failed. Reason: ClientError: Unable to read data channel 'train'. Requested content-type is 'application/x-recordio-protobuf'. Please verify the data matches the requested content-type. (caused by MXNetError)

我认为在作为训练数据传递之前,应该将数据转换为 protobuf 格式。有人可以向我解释一下 MXNet 模型的正确格式是什么吗?将简单数据帧转换为 protobuf 的最佳方法是什么?

最佳答案

This end-to-end demo显示了线性学习器在 pandas 数据帧中预处理的输入数据的用法,然后使用 SDK 转换为 protobuf。但请注意:

  • 不需要使用protobuf,也可以在文件第一列传递带有目标变量的csv数据,如indicated here .
  • 无需了解 MXNet 即可使用 SageMaker Linear Learner,只需使用您选择的 SDK,将数据引入 S3,并协调训练和推理:)

关于python - AWS SageMaker 中 mxnet 线性学习器的正确输入是什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60163614/

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