machine-learning - 训练人工神经网络时验证数据去哪里？

Question

将训练集的一部分用作验证数据的需求很简单，但我不太清楚应该如何以及在训练的哪个阶段将其结合起来？

是在训练结束时(在训练数据达到良好的最小值之后)吗？如果是的话，如果验证数据出现较大错误怎么办？

是否在整个训练过程中(当训练和验证数据的错误都不令人满意时，继续寻找最小值)？

无论我尝试什么，当验证集达到一定大小时，网络似乎都很难学习训练和验证(我记得在某处读过，70% 训练 30% 验证是一个常见的比例，我得到停留在一个小得多的数据上)，而当完全用于训练时学习相同的数据没有问题。

Answer 1

重要的是你的验证集不能有关于训练的反馈。您可以绘制验证集上的错误率，但训练算法只能使用训练集上的错误率来进行 self 纠正。