artificial-intelligence - 对分类器进行分类

Question

我已经实现了一个分类器

• 每次迭代都会收到一个要分类的参数对象，一些对象共享一个可分类的“属性”，例如颜色名称。
• 分类参数可能会改变，因此它们也被参数化并在初始化时传递给该分类器。
• 分类器根据类型实现分类逻辑可能的分类以及要分类的对象。

我对某些文章中使用的词汇非常困惑:Linear Classifier , Feature Values and Vectors .

这是分类器的常见形式吗？在我的方法中，我没有看到向量、没有统计分类、没有层次分类、没有机器学习等。

哪种分类器适合计算机科学文献？

Answer 1

你的“参数对象”是一个特征向量。您的分类器显然不涉及训练，所以我想说它是一个基于规则的临时分类器。