machine-learning - 我如何在此示例中使用基于规则的学习算法

Question

我有以下数据，以便预测人们在网上购买衣服时会发现模特的哪些特征有吸引力。

所以我的数据如下。

COLORofCLOTHING  MODELHAIR_COLOR MODEL_BUILD SELLER_CATEGORY
  Red               Black         Lean           1
  Blue              Brown         Lean           5
  Black             Blonde        Healthy        10

为了在给定一组属性的情况下预测服装是否会畅销。然而，卖家类别可以是 1 到 10 之间的任何值(1 是最好的，10 是最差的)，我不知道如何解决这个问题。我正在使用 weka 来达到这个目的。人们可以给我关于如何解决这个问题的想法吗？

基本上我想建立一个模型，它可以学习衣服颜色等特征，并可以预测衣服的销量。

Answer 1

将您的数据集转换并规范化为以下内容:

 color_red   color_blue color_black  hair_black  hair_brown  hair_blonde ... prediction
 1           0          0            1           0           0           ... 0
 0           1          0            0           1           0           ... 0.5
 0           0          1            0           0           1           ... 1

随机森林和神经网络应该能够为您提供预测。