python - sklearn.feature_selection 中除 Chi-2 之外的特征选择指标

Question

我正在尝试使用 sklearn.svm.SVC 来完成一些文本分类任务。我知道在使用 SVM 建模之前执行特征选择是一项有点值得怀疑的尝试，因为当使用全套特征时性能通常会达到峰值。从学术角度来看，了解不同的特征选择方法如何对特征进行不同的排名仍然很有趣。

经过一番挖掘，我发现 sklearn 中提供的特征选择指标非常有限，即 Chi-2。我只是想知道其他常用的指标，例如 IG 和 BNS 是否已在 sklearn(或其他地方)中实现，我可以直接将其用作 sklearn.feature_selection.SelectKBest() 中的评分函数？

Answer 1

InfoGain 尚未实现，但我认为 @larsmans 希望在未来的某个时候将其包含在内。我不知道BNS。

如果您愿意，请随时贡献。以下是贡献指南:

http://scikit-learn.org/dev/developers/index.html