machine-learning - 机器学习中频率论观点的总结

Question

我读过ESL和PRML，PRML对我来说很容易理解，还有贝叶斯观点。但是PRML对于像我这样没有统计背景的人来说太难了。有没有人可以总结一下频率论查看或简要解释一下？

Answer 1

在我看来，使其简短起来有点困难。这就像平庸化两种不同的世界观。

尽管如此，对单个参数的非常简短的简化可以是这样的:

• 频率论者不会将隐藏参数视为随机变量，也不会试图通过主观先验来描述它们。

Here这是一个很好的讨论，深入探讨了两种方法中参数估计算法复杂性的争论。

This这是一个古老的讨论，出现在著名的 Langford 的博客中。

而且，为了证实我的观点，即需要一些统计数据，至少要理解不同的观点，这里有一个 video .