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我想用神经网络对MNIST的手写数字进行分类数据集
我创建了具有 100 个隐藏单元的 2 层神经网络,并使用 60,000 * 784 trainImages 矩阵和 60,000 * 1 trainLabels 对其进行训练
net = newff(trainImages,trainLabels,100)
如何使用 10,000 * 784 个测试图像来测试和计算训练后的网络的错误率
最佳答案
培训:
[net,tr]=train(net,trainImages',trainLabels');
测试:
PredictedLabels = sim(net,testImages');
error_rate = 1- mean(PredictedLabels == testLabels');
关于matlab - 测试经过训练的神经网络 - Matlab,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21490975/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!