machine-learning - 人工神经网络中的无监督学习

Question

如果我使用遗传算法训练人工神经网络的权重，这会被归类为什么类型的学习？我相信它是无人监督的，但它有名字吗？看起来它可能属于强化学习，但我不太确定。

Answer 1

遗传算法本身是一种优化算法而不是学习算法。而且您可能不想忽略神经网络的性能而只考虑权重变化。那么什么类型的学习是神经网络和遗传算法的结合取决于神经网络的学习类型。神经网络可用于监督学习、强化学习，甚至无监督学习。

这种组合似乎更适用于强化，因为遗传算法比大多数带有梯度信息的基于反向传播的优化算法慢。用遗传算法更新权重也称为神经进化。 This post如果您可能感兴趣，引用了许多关于传统神经网络的神经进化的研究。

也可以将遗传算法应用于无监督神经网络。在 Shibata et al's Nonlinear backlash compensation using recurrent neural network. Unsupervised learning by genetic algorithm ，作者应用遗传算法来确定循环神经网络的权重，并且该方法不需要教学信号。