machine-learning - 合并机器学习中的两个模型

Question

我目前正在使用 stanford ner 训练 ner 模型。是否可以将两个模型合并在一起？或者有没有办法扩展当前模型？

假设我最初有一个名为 A 的大型语料库，并且我得到了一个模型 MA。 (效果很好)但问题是，训练它需要很长时间，将来我想在语料库 A 中添加条目，比如说 B，我必须再次重新训练 (A + B)，这需要更长的时间。

有没有办法只训练 B 并将其与 A 合并？或者我可以..扩展模型 MA 使其适用于新实体。

谢谢!

Answer 1

没有“通用方法”。这取决于您使用的模型，其中一些可以在在线模式下进行训练(新实例、新数据不需要重新训练)，而有些则不能。因此，在这个普遍性层面上，您的问题的答案是不，您不能，您每次都需要重新训练。另一方面，某些模型可以通过这种方式进行训练 - 寻找那些支持在线学习的模型。