python - Theano值错误: Some matrix has no unit stride

Question

最近在对经过训练的 pylearn2 模型进行预测时遇到了问题。下面提供了回溯的相关位。我已确保 model.get_input_shape() 与我传递给生成的 theano 预测函数的 numpy 数组的形状匹配，但仍然收到以下错误。

ValueError: some matrix has no unit stride
Apply node that caused the error: Dot22(Elemwise{Composite{[Switch(GT(*1 -> add(i0, i1), i2), *1, i2)]}}[(0, 0)].0, y_W)
Inputs types: [TensorType(float32, matrix), TensorType(float32, matrix)]
Inputs shapes: [(1, 1000), (1000, 1)]
Inputs strides: [(9223372036854775807, 4), (4, 9223372036854775807)]
Inputs scalar values: ['not scalar', 'not scalar']

有趣的是，行为似乎是依赖于机器的。我的预测脚本在本地计算机上运行，​​但在 Google Compute Engine 实例上执行会产生上述错误。

有什么想法可以开始调试吗？输入步幅看起来很奇怪，但我不确定如何开始调试该值。

Answer 1

问题在于 NumPy 创建的 ndarray 步幅错误。此问题已在最新版本的 NumPy 中修复。因此更新 NumPy 它应该可以工作。

这一行显示 NumPy 步幅不好:

Inputs strides: [(9223372036854775807, 4), (4, 9223372036854775807)]

您是否使用一些特殊标志编译 NumPy 来测试大小为 1 的维度的步幅？

在这里，我做了一个 PR，以更加容忍那些无效的步幅:

https://github.com/Theano/Theano/pull/2008