machine-learning - 将经过训练的分类器文件与 weka 一起使用

Question

最近几天我正在研究 svmlight 分类器。我有训练过的文件，它是由 svmlight 分类器训练的，大小为 114MB。

由于我对 Weka 不熟悉，我想知道我可以将这个经过训练的文件与 weka svm 分类器一起使用吗？

训练后的文件格式是这样的:

SVM-light Version V6.02
0 # kernel type
3 # kernel parameter -d
1 # kernel parameter -g
1 # kernel parameter -s
1 # kernel parameter -r
empty# kernel parameter -u
696 # highest feature index
1249668 # number of training documents
127580 # number of support vectors plus 1
0 # threshold b, each following line is a SV (starting with alpha*y)
0.046276536531765000148652688949369 4:1 6:1 8:1 17:1 23:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 81:1 88:1 89:1 96:1 100:1 104:$
-0.011569134132941250037163172237342 4:1 6:1 8:1 17:1 23:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 69:1 76:1 80:1 84:1 88:1 89:1 96:1 100:1 101$
-0.011569134132941250037163172237342 4:1 6:1 8:1 17:1 23:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 81:1 88:1 89:1 96:1 100:1 104$
-0.011569134132941250037163172237342 4:1 6:1 8:1 17:1 23:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 81:1 88:1 89:1 96:1 100:1 104$
-0.011569134132941250037163172237342 4:1 6:1 8:1 17:1 23:1 28:1 #
0.046276536531765000148652688949369 5:1 6:1 16:1 18:1 26:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 82:1 86:1 89:1 96:1 100:1 104$
-0.011569134132941250037163172237342 5:1 6:1 16:1 18:1 26:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 73:1 80:1 84:1 88:1 89:1 96:1 100:1 10$
-0.011569134132941250037163172237342 5:1 6:1 16:1 18:1 26:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 84:1 85:1 89:1 96:1 100:1 10$
-0.011569134132941250037163172237342 5:1 6:1 16:1 18:1 26:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 48:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 84:1 85:1 89:1 96:1 100:1 10$
-0.011569134132941250037163172237342 5:1 6:1 16:1 18:1 26:1 28:1 #
0.19667528026000125063177392803482 1:1 6:1 8:1 17:1 26:1 28:1 32:1 36:1 40:1 43:1 46:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 84:1 88:1 89:1 96:1 100:1 103:1$
-0.011569134132941250037163172237342 1:1 6:1 8:1 17:1 26:1 28:1 32:1 36:1 40:1 44:1 45:1 52:1 56:1 60:1 64:1 68:1 72:1 76:1 80:1 84:1 88:1 89:1 96:1 100:1 104$

依此类推，127580个支持向量。

是否可以将此训练文件与 weka 或任何其他 svm 分类器一起使用？

Answer 1

您似乎正在尝试将 SVM 分类器模型从 svmlight 导入到 Weka。不幸的是，我不认为这很容易导入(也许从代码中导入，但您可能需要了解 SVM 模型文件结构的 svmlight 和 Weka 实现才能进行翻译)。

如果您打算使用其实现，您可能需要从 Weka 重新训练新的 SVM。

我不能代表其他 SVM 分类器，但如果它们与上面概述的文件结构不兼容，情况可能相同。