r - R 中的 princomp 用于 PCA - 输出实例中的分数变量。

Question

当使用 princomp R 进行 PCA 时，输出实例中的分数变量表示给定示例中的 arc.pca 包含所提供的数据在主成分上的分数。是标准化数据在主成分上的投影还是实际数据？

data1 <- read.delim("file1",sep = "\t")
colnames(data1) <- c("v1","v2","a1", "a2", "l", "f", "d")
data2<-data.frame(data1$a1, data1$a2, data1$l, data1$f, data1$d)
arc.pca1 <- princomp(data2, scores=TRUE, cor=TRUE)
write(arc.pca1$scores,"datatext.score")

Answer 1

当您在 princomp 的参数中设置 cor=TRUE 时，分数是居中且标准化的数据在缩减空间上的投影。