matlab - MATLAB for 循环中的函数拟合神经网络

Question

我使用的是 MATLAB R2014a 版本。

我有十个 X 和 y 数据集群。

我想通过使用 MATLAB 中的神经网络工具来拟合这 10 个相应的数据模型。我想在某个地方保存 10 个不同的模型。

对于每个集群，我需要设计一个实现来确定隐藏层的正确数量。我会将每个模型保存到一个数组或类似的东西中。然后继续第二个集群。

为了这个目标，我开发了这个算法:

for q = 1:z                             % number of clusters
    mdl  = fitnet( 10 );
    mdl  = train( mdl, X( classes == q ), y( classes == q ) );

    view( mdl );

    yy   = net( X( classes == q ) );
    perf = perform( net, yy, y( classes == q ) );

    model( q ).mdl = mdl;
    clear mdl;
end

当我运行此代码时，出现此错误:

Error using view (line 67)
Invalid input arguments

Error in Main (line 97)
    view(mdl);

如何解决这个问题？

谢谢

Answer 1

与评论中提到的不同，view() 是在这里选择的正确函数，因为它已被重载，还可以显示神经网络的草图(请参见此处: http://www.mathworks.com/help/nnet/ref/view.html )。

所以，问题显然不是 view() 本身，而是你的 mdl 网络，这意味着你应该:

• 使用调试器检查它是否真的是一个神经网络以及它是否包含值
• 检查这些值，因为 X 和 y 可能不是您想要的向量(您也应该检查)

...和/或发布有关代码中发生的情况的更多信息。