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假设我们有一个包含 5 个簇的 K-means init。集群 0、集群 1、集群 2、集群 3 和集群 4。
我们每个插入 100 个点，这些点应适合所有 5 个簇。
如果我们预测某物落在聚类 3 中。我们如何获得聚类 3 中的所有点？有没有一种方法可以检索落在集群 3 中的所有点的数组？
最佳答案
labels_ 属性保存每个数据点相应的聚类索引 ( sklearn documentation )。使用此数据，您可以建立所需的链接。
查看此thread寻找可能的解决方案。
关于python - K-Means，如何访问集群中的点？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34149942/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！