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最佳答案
我认为你不能这样做。虽然我不太明白你为什么要这样做，但你可以尝试以下操作:在整个数据集上训练模型，删除此功能后在数据集上训练单独的模型。然后，结合两个模型的结果(可能是简单的平均或叠加等)
关于machine-learning - scikit-learn GradientBoostingClassifier 中变量的惩罚？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34781335/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！