python - 如何在 Keras 中记录有关模型预期性能的数据？

Question

我构建了一个脚本，将最佳模型保存到文件系统，并且我希望它还将有关模型预期性能的数据记录到不同的文本文件中。

当前代码:

model = Sequential()

model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))
model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None))
model.add(Dropout(0.5))

model.add(Dense(64, init='uniform'))
model.add(LeakyReLU(alpha=0.3))
model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None))
model.add(Dropout(0.5))

model.add(Dense(2, init='uniform'))
model.add(Activation('softmax'))


sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd)

checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/Desktop/SquareSpace/checkpointer", verbose=2, save_best_only=True)
model.fit(X_train, y_train, nb_epoch=100, batch_size=50, show_accuracy=True, validation_split=0.2, verbose = 2, callbacks=[checkpointer])

我目前将最佳模型保存为 HDF5 文件。有没有办法在不同的文本文件中记录使用 Keras 保存在 HDF5 文件中的最佳模型的性能？

编辑:有没有办法在这里使用它 http://keras.io/callbacks/ ？

Answer 1

您可以使用 python logging 模块来记录数据。 python logging

使用FileHandler将所有数据写入文件，也可以使用ConsoleHandler在控制台上显示所有数据。

TimedRotatingFileHandler 可以帮助您以特定的时间间隔轮换日志文件。例如:每小时、每天或每周。