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我想使用 NVIDIA 卡进行一些 GPU 计算,并正在决定使用配备 2GB 还是 4GB 内存的 GTX 960。我应该服用哪一种?就我可以用于小批量梯度下降的批量大小而言,这些会有多大差异?这种差异会很显着吗?
感谢您的解答。
最佳答案
成本最高的操作之一是将数据传入/传出 GPU 设备。因此,如果您预计使用 >2GB 的数据集,则更大的内存将带来很大的好处。您可以一次存储大量数据(小批量大小的倍数),和/或如果需要频繁评估,则可以存储整个保留数据集。当然,您始终可以使用与 GPU 之间的异步复制(如果设备支持)或其他 optimizations并且当然可以使用较小的内存;但是,这会增加一些额外的复杂性,并且您使用的任何工具包(如果适用)可能无法利用此功能。
关于machine-learning - GPU计算: how much VRAM do I need for mini batch gradient descent?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37315136/
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-moz-linear-gradient 和 -webkit-gradient 之间的基本区别是什么。我知道更改是在参数中进行的,-moz 是针对 mozilla 的。但是为什么我们为 Mozilla
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在具有嵌入层和 SimpleRNN 层的模型中,我想为每个步骤 t 计算偏导数 dh_t/dh_0。 我的模型结构,包括导入和数据预处理。 有毒评论列车数据可用:https://www.kaggle.
我刚看完the notes CNN 上的斯坦福 CS231n 和现场链接 demo ;然而,我不确定演示中的“激活”、“激活梯度”、“权重”和“权重梯度”指的是什么。 以下屏幕截图已从演示中复制。 混
Opera 和其他主要浏览器是否有 -moz-linear-gradient 或 -webkit-gradient 类型的 CSS? 最佳答案 IE 实际上支持渐变,Opera 则不支持(从 10.5
TL;DR -webkit-linear-gradient 正在打破 -moz-linear-gradient 听说是个难题,我使用的是带有两个 handle 的 Jquery Slider 插件,我
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我在学习后记我正在尝试创建一种方法来绘制垂直 渐变 . 这是我的代码: %!PS-Adobe-3.0 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % draw a RECTANGLE /Rect
我正在尝试TensorFlow,但遇到了一个奇怪的错误。我编辑了较深的MNIST示例,以使用另一组图像,该算法再次很好地收敛,直到迭代8000(此时的精度为91%)崩溃并出现以下错误。 tensorf
我在 xml 布局中有以下代码,我想将其移动到撰写中,但很难将其正确化 我尝试使用 Box 进行 Compose,但不起作用
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!