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尝试使用 Keras/Theano 在二元分类问题上训练一个非常简单的 CNN。损失函数始终收敛于 8.0151 左右。参数/架构修改没有帮助。所以我做了一个非常简单的例子:新的输入数组,一个是全1,另一个全是0。没有骰子,同样的行为。我尝试了所有 1 和所有 -1,同样的事情。然后,全部为 0,随机。相同的。降低尺寸和深度,删除辍学,调整参数,相同。帮助!发生了什么事?
import numpy
A = []
B = []
for j in range(100):
npa = numpy.array([[1 for j in range(100)] for i in range(100)])
A.append(npa.reshape(1,npa.shape[0],npa.shape[1]))
for j in range(100):
npa = numpy.array([[0 for j in range(100)] for i in range(100)])
B.append(npa.reshape(1,npa.shape[0],npa.shape[1]))
trainXA = []
trainXB = []
testXA = []
testXB = []
for j in range(len(A)):
if ((j+2) % 7) != 0:
trainXA.append(A[j])
trainXB.append(B[j])
else:
testXA.append(A[j])
testXB.append(B[j])
X_train = numpy.array(trainXA + trainXB)
X_test = numpy.array(testXA + testXB)
Y_train = numpy.array([[1,0] for i in range(len(X_train)/2)] + [[0,1] for i in range(len(X_train)/2)])
import random
def jumblelists(C,D):
outC = []
outD = []
for j in range(len(C)):
newpos = int(random.random()*(len(outC)+1))
outC = outC[:newpos]+[C[j]]+outC[newpos:]
outD = outD[:newpos]+[D[j]]+outD[newpos:]
return numpy.array(outC),numpy.array(outD)
X_train,Y_train = jumblelists(X_train,Y_train)
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(1,100,100)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Convolution2D(32, 3, 3))
model.add(Activation('relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(2))
model.add(Activation('softmax'))
sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd)
model.fit(X_train, Y_train, batch_size=32, nb_epoch=10)
最佳答案
你的学习率设置得太高,可能会导致权重和梯度爆炸。只需更改
sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
至
sgd = SGD(lr=0.001, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
您可能还想尝试不同的优化器。使用默认设置的 Adam 通常是一个不错的选择。
关于python - 非常基本的 Keras CNN,有 2 个类给出了莫名其妙的答案,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37624102/
(function() { main(); function main() { jQuery(document).ready(function($) {
所以我必须为我们的类(class)软件设计制作一个 GUI,我们正在为 children 制作一个游戏来练习乘法表。到目前为止,当您执行一次测试或练习时它工作正常,但是当您进行第二次运行时,它会出错。
我刚开始学习 python,想做一些琐事。基本上,我想从列表中随机询问一个问题,然后使用“输入”运算符来判断用户输入的 Y/N 是否正确。我坚持确定如何检查它是否正确。也许我的(不正确的)代码可以更好
我目前正在做一个暑期实习项目,我必须制作一个不经意的 DNS 翻译服务器。我不会在这里详细讨论被忽视的部分,但我会解释我的程序的架构。 有一个服务器端接收混淆的请求并发回一个它自己无法理解的答案。 在
我想用ajax请求翻译单词到谷歌翻译 如果我使用 curl,它会像: curl_init("http://translate.google.com/translate_a/t?client=t&tex
这是我运行dig www.google.com时的答案部分: ;; ANSWER SECTION: www.google.com. 108 IN A 74
我在ES上有以下简单数据: curl -XPUT localhost:9200/dt/art/1 -d '{ "age": 77 }' curl -XPUT localhost:9200/dt/art
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!