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我正在尝试实现tensorflow的word2vec模型,并浏览了tensorflows教程Vector representation of words .
之后我编译了word2vec code在我的系统中,我得到了这个输出。
--train_data --eval_data and --save_path must be specified.
我是 TensorFlow 新手,我不知道应该在哪里以及如何指定 train_data
、eval_data
和 save_path
。
还有关于单词的 TensorFlow 向量表示的更详细的教程,以便更好地理解 word2vec
模型。
最佳答案
当您运行脚本时,您需要提供这些作为标志。尝试像这样运行它,
python word2vec.py --train_data <path to training data> --eval_data <path to eval> --save_path <save directory>
关于python - TensorFlow : How and where to specify save path in word2vec?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41276935/
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