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machine-learning - 如何根据上下文对相似类型的句子进行聚类并从中提取关键字

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 09:00:28 24 4
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我想根据上下文对句子进行聚类,并从相似的上下文句子中提取常见关键字。

例如1.我需要回家2.我正在吃饭3. 他明天就要回家了4.他在餐厅

句子 1 和 3 与 go 和 home 等关键字相似,并且可能是 Travel 和 house 等同义词。

现有的 API 会很有帮助,就像使用 IBM Watson 一样

最佳答案

这个API实际上正在做你真正要求的事情(聚类句子+给出关键词): http://www.rxnlp.com/api-reference/cluster-sentences-api-reference/

不幸的是,用于聚类和生成关键字的算法不可用。

希望这有帮助。

关于machine-learning - 如何根据上下文对相似类型的句子进行聚类并从中提取关键字,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41520580/

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