math - 神经网络的重新训练

Question

我已经使用训练数据集[X,Y]训练了一个神经网络。让我们考虑这个模型称为M。现在，我有了一个新的数据集[Xnew,Ynew]。我想使用数据集 [Xnew,Ynew] 更新我的模型 M，而无需从头开始重新训练。

我的问题是:是否可以通过这种方式更新模型，或者我必须重新训练它？如果可以更新，如何更新？

Answer 1

是的，如果你正在做，例如反向传播。您可以将第一个数据集训练的权重作为第二个数据集训练的起点，而不是从随机权重开始。

这是否明智，当然很大程度上取决于您的数据集和网络拓扑。