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machine-learning - 如何使用 Google Dialogflow 从标题中提取屏幕尺寸

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:58:46 25 4
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我有不同的笔记本电脑,其标题如下。

  1. Acer One 10 S1002-15XR NT.G53SI.001 10.1 英寸笔记本电脑(四核/2GB/32GB eMMC/Win 10/触摸屏)深银色
  2. Acer One S1003 Nt Lcqsi 001 混合型(2 合 1)Intel Atom 2 Gb 25.65cm(10.1) Windows 10 Home - 黑色
  3. Acer One S1003 Nt Lcqsi 001 混合型(2 合 1)英特尔 Atom 2 Gb 25.65 厘米(10.1 英寸)Windows 10 家庭版 - 黑色
  4. Acer One S1003 Nt Lcqsi 001 混合型(2 合 1)Intel Atom 2 Gb 25.65 厘米(10.1 英寸)Windows 10 Home - 黑色
  5. HP Spectre 13 i7 8GB 512GB SSD 10.1 全高清 (1920x1080) 触摸背光键盘 Intel HD 620 无 CD/DVD 驱动器 深灰色

所以上述所有笔记本电脑的屏幕尺寸均为 10.1 英寸,但打字方式有所不同。那么,我如何使用 google 的 Dialogflow 将所有这些概括为常见的 10_inch

我已经制作了如下所示的 screen_size 实体。 enter image description here

但我不希望在实体中指定所有可能的屏幕尺寸。

我们可以使用系统实体或复合实体来做到这一点吗?

最佳答案

解析此类产品信息不属于 Dialogflow 的正常用例,Dialogflow 通常用于构建涉及自然语言(例如聊天机器人)的对话体验。

如果您正在寻找 API,我在使用 Cloud Natural Language API 提取您正在寻找的信息方面取得了一些成功。 .

有一个工具可以用来测试它;输入字符串,点击“分析”,然后点击“语法”。对于上面给出的所有示例,屏幕尺寸都被提取为 num 词性。

即便如此,这些 API 仍是为与自然语言一起使用而设计的。它所基于的机器学习模型没有接受此类输入文本的训练,因此无法从中提取含义。

作为替代方案,您可以尝试使用机器学习工具包来训练您自己的提取器,例如 Tensorflow ,或者只是编写一些疯狂的正则表达式或字符串解析算法。

关于machine-learning - 如何使用 Google Dialogflow 从标题中提取屏幕尺寸,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49027437/

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