recursion - 通过机器学习以递归方式预测时间范围

Question

我有一个时间序列，其中包含我预测的某一天的每小时值。我构建的机器学习模型具有单一值作为输出。因此我必须运行机器学习模型 24 次才能预测一整天的情况。为了预测时间 t+1，我将时间 t 的输出输入机器学习模型(递归结构)。

这种递归预测模型有特殊的名称吗？

Answer 1

听起来您可能正在使用直接递归混合策略。 IE:

hourly_prediction(t+1) = model1(obs(t-1), obs(t-2), ..., obs(t-24))
daily_prediction(t+2) = model2(hourly_prediction(t+1), obs(t-1), ..., obs(t-n))