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machine-learning - 何时使用蒙特卡罗而不是 TD 学习，反之亦然

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:57:07

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在研究强化学习时，尤其是在无模型强化学习方面，我们通常使用两种方法:

TD 学习
蒙特卡罗

什么时候使用其中一个而不是另一个？换句话说，我们如何找出最适合我们的问题的方法？

最佳答案

Sutton & Barto 的第 6.1 和 6.2 节对蒙特卡洛和 TD 学习之间的差异有一个非常直观的理解。

话虽如此，MC 方法与非情景任务当然存在明显的不兼容性。在这种情况下，您将始终需要某种引导。

关于machine-learning - 何时使用蒙特卡罗而不是 TD 学习，反之亦然，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55892280/

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