azure - 用于对话数据提取的 Luis 或文本分析

Question

我目前正在开发一个机器人，可以帮助用户以对话方式填写表单。我想知道我是否应该为此选择 LUIS 或 azure 文本分析。或者也许两者兼而有之？因为我需要回应某些意图，但回答问题显然没有意图。或者我可以将回答问题算作意图吗？无论哪种方式，我都必须处理各种类型的答案，从范围到名称、日期和情绪。添加到此:它需要支持荷兰语。

简单示例:

机器人询问:

On a scale of 1 - 10 how do you feel about some subject?

用户响应:

Well I would give it a 10

机器人提取:

feelingScore = 10

更复杂的示例

机器人询问:

How do you feel about some subject?

用户响应:

Well I would give it a 10

机器人提取:

feeling = "10"

用户响应:

I honestly didn't feel that good about it.

机器人提取:

feeling = "not that good" (or possibly a sentiment score)

Answer 1

由于没有基于用户输入的操作，因此我看不出使用 LUIS 的理由。您可以使用文本分析实现您想要的目标。

PS:请注意，即使是最挑剔的用户回复 10，情感分析也可能不是 100%。

示例:

• “我会给它 10 分”-> 情绪得分为 95
• “嗯，我会给它 10 分” -> 情绪得分为 85

但同时，您可以检查命名实体并从中获取提取的数字(当在答案中提供时)

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/