python - train_test_split 中的 X 参数是没有目标类的整个数据还是也包含目标类？

Question

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y, random_state=42)

(1) y 参数是目标类。 X是什么？ X 是具有或不具有目标类属性的整个数据集。

(2)如果我们有单独的训练和测试数据文件(train.csv、test.csv)，我们如何获得 X_train、X_test、y_train、y_test。

Answer 1

对于机器学习新手来说，“测试”这个名字有两种不同的含义，这总是很奇怪，第一个是“有效”，第二个是“真实”测试。train_test_split 将原始训练集(X)分割为缩减训练集(X_train)和有效训练集(X_test)，如果在分割之前不将其删除，则目标存在于两部分中。谈到文件 train.csv 和 test.csv，我们谈论的是带有目标的火车和没有目标的“真实”测试 - train_test_split 与它们无关。