machine-learning - Weka 中的训练和测试集不兼容

Question

我有一个训练集。我对训练集执行了以下过滤器，

1. 四分位数范围和RemoveWithValues(用于删除异常值和极值)。
2. 替换缺失值。
3. 数值到标称

我使用朴素贝叶斯分类器进行交叉验证(10 倍)。准确率达到62%。保存模型。

我对测试数据使用了“NumerictoNominal”过滤器。测试数据有缺失值，Class 属性也为空。测试数据和训练数据中属性的数量和顺序相同。

当我使用 Weka 中提供的测试集选项运行朴素贝叶斯时，我收到一条错误消息，指出训练数据和测试数据不兼容。

Answer 1

参见my answer对于这个问题。您需要在测试和训练文件中使用相同的 header 信息。