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我想为我的计算机科学论文改进一些关于朴素贝叶斯算法的内容，我正在阅读有关内核技巧以及它如何改进 SVM 和其他机器学习算法的内容。这一切都准备好了吗？还有其他方法可以改进朴素贝叶斯算法或其他分类器吗？
最佳答案
朴素贝叶斯不涉及任何内积，用核技巧来代替内积运算。所以不，你不能核化朴素贝叶斯。
您可以在近似于某个内核的明确形成的特征空间上运行朴素贝叶斯，但解释实际上没有任何意义。
关于machine-learning - 是否可以将内核技巧应用于朴素贝叶斯算法？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22865757/
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