Azure 机器学习预测 - 输入和输出

Question

我正在尝试遵循此tutorial然而，我试图预测一组汽车的 MPG 而不是油价，并进行了以下设置:

1. MPG 示例数据集
2. 删除缺失值，投影除型号名称之外的所有内容(重量、位移、气缸等)
3. 拆分 75 部分用于训练模型，25 部分用于评分模型
4. 使用神经网络在 MPG 列上训练模型
5. 由训练模型和分割提供的评分模型
6. 将评分模型馈送到评估模型

这一切似乎运行良好且没有问题，因此我创建了一个评分实验，然后将其发布为 Web 服务，但是当我尝试输入值时，它要求输入 MPG。我的理解是，这将是预测值，因此必须将其作为值输入似乎有些相反，或者我只是理解机器学习的基本原则？

简而言之:理想情况下，我希望能够输入除 MPG 之外的所有内容，并预测给定值集的 MPG。

Answer 1

您还可以添加项目列以排除标签作为评分实验的一部分，并将 Web 服务输出端口连接到项目列的输出