python - Tensorflow的API : seq2seq

Question

我一直在关注https://github.com/kvfrans/twitch/blob/master/main.py使用 Tensorflow 创建和训练基于 RNN 的聊天机器人的教程。据我了解，这些教程是在旧版本的 tensorflow 上编写的，因此某些部分已经过时，并给我一个错误，例如:

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 33, in <module>
    outputs, last_state = tf.nn.seq2seq.rnn_decoder(inputs, initialstate, cell, loop_function=None, scope='rnnlm')
AttributeError: 'module' object has no attribute 'seq2seq'

我修复了其中一些问题，但无法弄清楚 tf.nn.seq2seq.rnn_decoder 的替代方案是什么以及新模块的参数应该是什么。我目前修复的内容:

tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(embedsize) 更改为tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(嵌入大小)

tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(lstm_cell,keep_prob) 更改为 tf.contrib.rnn.DropoutWrapper(lstm_cell,keep_prob)

tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell([lstm_cell] * numlayers) 更改为tf.contrib.rnn.MultiRNNCell([lstm_cell] * numlayers)

有人可以帮我弄清楚 tf.nn.seq2seq.rnn_decoder 是什么吗？

Answer 1

我认为this是您需要的:

tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder