python - dropna 后 Nans 未删除

Question

我有一个 400 x 25 的数据框。我应该从数据集中删除所有 Nans，然后从 25 列中仅选择 3 列进行处理。我已经使用以下方法完成了此操作:

df1.dropna(axis=0)
df2=df1.loc[:,['bgr','wc','rc']]
df2['rc']=pd.to_numeric(df['rc'],errors='coerce')
df2['wc']=pd.to_numeric(df['wc'],errors='coerce')

当我执行数据类型时，rc 和 wc 显示为对象，因此我将它们转换为 float 。

现在，在我删除 Nans 后，我只剩下 252 行。所以我以为所有的南人都走了。

但是当我执行 df2.describe() 时，它显示“rc”的计数为 251，但“bgr”和“wc”的计数为 252。这很奇怪，所以当我执行 df2.rc.unique() 时，它显示了一个 Nan!!!!

我的问题:如何删除这个 Nan？

Answer 1

分配回:

df = df.dropna(axis=0)

默认情况下，除非您这么说，否则它不会就位:

df.dropna(axis=0, inplace=True)

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