python - 聚合 Pandas DataFrame 中的行-6ren

python - 聚合 Pandas DataFrame 中的行

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:53:54

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我有带有以下列的 pandas DataFrame:

VisitorID (unique for each user - cookie based)

VisitNumber (1 = first visit, 2 = second visit and etc...)

TimeSpentOnVist (visit duration in seconds)

Channel (the referrer of the visit. ex: Facebook, Google and Bing )

Media type (paid or organic)

每次访问都会重复访问者 ID (1、2、3)。我想根据 channel 和媒体类型的上次访问来汇总它，但同时汇总(总结)所有访问所花费的时间。我的目标是按访问者 ID 进行分组，这样就不会出现重复。

在 Pandas 中执行此聚合的最有效方法是什么？

最佳答案

IIUC

df.sort_values(['VisitNumber']).groupby('VisitorID').\
     agg({'TimeSpentOnVist':'sum','Channel':'last','Media type':'last'})

关于python - 聚合 Pandas DataFrame 中的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47100481/

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