python - 用于股市预测的情绪词典

Question

我正在制作一个 Stock Market Predictor 机器学习应用程序，它将尝试预测某只股票的价格。出于这个原因，它将获取有关该特定公司的新闻文章/推文和该公司的历史数据。

我的问题是我需要首先为该公司的头条新闻/推文构建一个情绪分析器。我不想训练一个模型来给我情绪分数，我想要一个情绪词典，其中包含一袋与股票市场和金融相关的词。

有没有我可以在我的项目中使用的词典/词典？

谢谢

Answer 1

不容易获得，但自己构建起来很简单。只需下载一个带有情感注释的推特数据集，为其构建一个单词字典，遍历条目并将 +1/(-1) 添加到正面(/负面)单词。最后，将每个单词的值除以其各自的出现次数，您将得到每个单词的朴素情感分数，值接近 1(/-1) 表示强烈的情感电荷，您可以将其用于 BoW 任务。